MotoAI Hackathon: Kunstig intelligens skal gøre vejene sikrere for motorcyklister

Som led i den globale indsats for at forbedre trafiksikkerheden har UNITAR (FN's Institut for Uddannelse og Forskning) afholdt MotoAI Virtual Hackathon¹. Det to-dages arrangement, der fandt sted den 14.-15. november 2025, samlede deltagere fra otte lande med det formål at videreudvikle MotoAI-platformen – et værktøj drevet af kunstig intelligens, der specifikt er designet til at beskytte motorcyklister.

Fokus på sårbare trafikanter

Motorcyklister udgør en af de mest udsatte grupper i trafikken, med næsten 360.000 dødsfald årligt, som i vid udstrækning kunne være undgået². Hackathonet blev arrangeret i samarbejde med York University og CIFAL York for at skabe konkrete tekniske løsninger, der understøtter FN's mål om at halvere antallet af trafikdræbte inden 2030.

Innovative spor og vindere

Deltagerne arbejdede i tre tematiske spor, der dækkede alt fra app-funktioner og prædiktive modeller til samfundsengagement. Blandt de mest bemærkelsesværdige løsninger var:

• Smart Co-Pilot: Et modul udviklet af et hold fra Indien og Indonesien, der bruger sensorer i smartphones til at give realtids-vejledning og forudsige potentielle ulykker før de sker².
• Smart Route Safety Ecosystem: En model fra Nigeria og Pakistan, der fokuserer på at nå brugere i områder med lav digital dækning gennem flersproget indhold og lokale ambassadører.

Teknologisk fundament

MotoAI-appen anvender et komplekst Motorcycle Road Safety Index, som baserer sig på 34 indikatorer³. Disse inkluderer faktorer som menneskelig adfærd, køretøjets tilstand, vejinfrastruktur og nødberedskab.

Resultaterne fra hackathonet blev offentliggjort den 16. november 2025 i forbindelse med Verdensdagen for Trafikofre, hvilket markerer skiftet fra minde til aktiv handling gennem teknologi¹.