Hvordan virker dokumentchat?

Sådan fungerer dokumentchat

Vektorembeddings

Vektorembeddings er en central del af vores dokumentchat-system. De gør det muligt for os at konvertere tekstdele fra dit dokument til numeriske repræsentationer, som kan analyseres effektivt. Dette er nøglen til at finde de mest relevante dele af dit dokument, når du stiller spørgsmål. Læs mere om dette på Vektor udregninger.

Præcise svar baseret på dit dokument

Vores system bruger de mest relevante dele af dit dokument til at generere svar på dine spørgsmål. Dette sikrer, at svarene er nøjagtige og direkte baseret på indholdet i dit dokument, hvilket reducerer risikoen for unøjagtige eller irrelevante svar.

1. Upload og opdeling af dokument: Dit uploadede dokument opdeles i mindre dele (chunks). Hver chunk embeddes, hvilket betyder, at de konverteres til numeriske repræsentationer (embeddings) og placeres på enhedscirklen. Dette gør det muligt for systemet at analysere og bearbejde data mere effektivt.

Sådan fungerer dokumentchat

2. Omformulering af spørgsmål: Når du stiller et spørgsmål om dokumentet, omformulerer en sprogmodel (LLM) spørgsmålet i tre forskellige varianter for at trække relevante informationer ud fra det indekserede dokument. Dette sikrer, at alle mulige relevante svar bliver taget i betragtning.

Sådan fungerer dokumentchat

3. Hentning af relevante data: De mest relevante chunks fra dit dokument hentes og embeddes igen for at sikre, at de mest præcise og nyttige data bliver brugt til at besvare dit spørgsmål.

Sådan fungerer dokumentchat

4. Generering af svar: Sprogmodellen (LLM) kombinerer dit spørgsmål med de hentede informationer fra dokumentet og genererer et svar, som sendes tilbage til dig. Dette svar er baseret på både din oprindelige forespørgsel og de relevante data, der er fundet i dit dokument, hvilket øger nøjagtigheden og relevansen af svaret.

Sådan fungerer dokumentchat